پروژه بهینه سازی تصاویر با استفاده از الگوریتم‏ ها

پروژه بهینه سازی تصاویر با استفاده از الگوریتم‏ ها

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 44
حجم فایل: 511
قیمت: : 3000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
در فرآیند نقل و انتقال اطلاعات در ارسال سریع و ذخیره حجم بالایی از تصاویر ، کاهش حجم و فشرده سازی آنها نقشی تعیین کننده ای دارد. می‏توان از الگوریتم‏ها جهت بهینه سازی تصاویر استفاده نمود. اجتماع حشرات متشکل از مورچه‏ها، پرندگان، زنبورها و سایر کلونیها، نمایانگر توانایی مقابله با مشکلات و پیدا نمودن راه حلها، به صورت دسته جمعی می‏باشد. محققان در شاخه هوش محاسباتی از مزایا و فوایدی که در زندگی گروهی حشرات وجود دارد، جهت حل مسائل منتج به بهینه سازی استفاده می‏کنند. طبق بررسی تحقیقات صورت گرفته قطعه‏بندی از مراحل پردازش تصاویر است که این عمل را می‏توان با الگوریتم‏های تکاملی انجام داد.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
1- قطعه بندی
2- الگوریتم‏های تکاملی (EAs)
2-1- تکنیک‏های تکاملی
2-1-1- Genetic Programming (GP)
2-1-2- برنامه ریزی تکاملی
2-1-3- استراتژی تکاملی
2-1-4- الگوریتم ژنتیک
2-2- الگوریتم ژنتیک
2-2-1- فرایند الگوریتم ژنتیک در حل یک مساله
2-2-2- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
2-2-2-1- حل Representation
2-2-2-2-   تابع Fitness
2-2-2-3- انتخاب selection
2-2-2-4- Crossover
2-2-2-5- جهش
2-3- سیستم کلونی مورچه ‏ها
2-3-1- الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ‏ها
2-3-2- الگوریتم ساده شده مورچه‏ ها
2-3-3- الگوریتم مورچه‏ ها
2-4- حرکت دسته جمعی پرندگان
2-4-1- توپولوژی‏های همسایگی PSO
2-4-2- ساختار الگوریتم PSO
2-4-3- بهبود همگرایی الگوریتم PSO
2-5- الگوریتم توسعه داده شده (استعماری)
3- بهینه سازی
3-1- بهینه سازی مبتنی بر تقطیع تصویر توسط ژنتیک الگوریتم
3-2- کاربرد‏های الگوریتم کلونی مورچه‏ ها در سگمنتیشن تصویر
3-2-1- تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه
3-2-2- سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام
3-2-3- استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای آستانه سازی مطلوب
3-3- الگوریتم استعماری
منابع
فهرست اشکال